问：数据分析中有哪些常见的数据模型
- 答：1、概念模型（分三种：1：场模型：汪野用于描述空间中连续分布的现象；2：对象模型：用于描述各种空间地物；3：网路模型：可以模拟现实世界中的各种 ）
2、逻辑数据模型（常用的分：矢量数据模型，栅格数据模型和面向对象数据模型等）
3、物理数据模型（物理数据模型是指概念数据模型在计算机内稿陵租部具体键兆的存储形式和操作机制，即在物理磁盘上如何存放和存取，是系统抽象的最底层。） - 答：统计模型：方差分析、线性回归、逻辑回归、列联分析困毁激、聚类分析、面板模型等
数据余好挖掘模型：决策树 关联分析、SVM、神经 贝叶斯汪袜 等 - 答：首先，我们先来了解一下哪些领域需要实时的数据分析呢？
1、医疗卫生与生命科学
2、保险业
3、电信运营商
4、能源行业
5、电子商务
6、运输行业
7、投机市场
8、执法领域
9、技术罩乎领域
常见数据分析模型有哪些？
1、行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。
2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
4、分布分析模型分早野布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。
5、点击分析模型即应用一种特殊亮度的颜色形式，显示页面或页面组区域中不同元素点陆闷喊点击密度的图标。
6、用户行为路径分析模型用户路径分析，顾名思义，用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，时常要对访问路径的转换数据进行分析。
7、用户分群分析模型用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。
8、属性分析模型根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、省份等分布情况。
模型再多，选择一种适合自己的就行，如何利益最大化才是我们追求的目标 - 答：数据分析模型主要是用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多是指导数据分析的思路。数据分析常用的模型有：
留存分析模型：用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为；
全行为路径分析：根据每位用户在APP或网站中的行为事件，分析用户在APP或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的业务用途；
漏斗分析模型：能够科学御辩反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型；
热图分析模型：其实就是指页面点击分析；
事件分析模型：是针对用户行为的分析模型之丛亩一，渗拆森也是用户行为数据分析的核心和基础；
用户分群模型：对用户进行精细化运营，用户分群能帮助企业更加了解用户，分析用户的属性特征、以及用户的行为特征；
用户分析模型：通过查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况等等，丰富用户画像维度；
黏性分析模型：在留存分析的基础上，对一些用户指标进行深化；
问：常见的数据分析项目模型有哪些?
- 答：①目标客户的特征分析
目的：找准目标客户，目标受众，才能进行精细化运营
②目标客户的预测(相应、分类)模型
目的：预测个体相应的概率，展示变量之间的关系
③运营群体活跃度定义
活跃度的定义没有统一标准，一般是根据特定的业务场景和运营需求来量身定做的。
④用户路径分析
主要分析用户在网页/app上流转的规律和特点，发现频繁访问的路径模式，这些路径的发现可以有很多业务用途，包括提炼特定用户群体的主流路径、网页设计的优化和改版、特定群体的浏览特征等。
⑤交叉销售模型
交叉销售模型通过对用户历史消费数据的分析挖掘，找出有明显关联性质的商品组合，然后用不同的建模方法，去构建消费者购买这些关纯庆竖联商品组合的可能性模型，再用其中优秀的模型去预测新客户中购买特定组合商品的可能性。
⑥信息质量模型
信息质量模型师电子商务和网上交易的基本保障，其主要目的是确保商品基本信息的优质和高效，让买家更容易全面、清做大楚、高效的了解商品主要细节，让卖家更容易，更高效的展示自己的商品。
⑦服务保障模型
作用：为卖家提供有价值的服务去支持、保障卖家生意的发展。
⑧用户(买家、卖家)分层模型
分层模型是介于粗放式运营与基于个体概率预测模型之间的一种折中和过渡模型，其既兼顾了(相比较粗差唯放运营而言)精细化的需要，又不需要(太多资源)投入到预测模型的搭建和维护中。
问：常用的数据模型包括哪些
- 答：目前最常用的三种数据模型为层次模型、网状模型和关系模型。
一、层次模型
层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。
层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。
优点是存取方便且速度快；结构清晰，容易理解；数据修改和数据库扩展容易实现；检索关键属性十分方便。
二、网状模型
网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。
网状数据模型通过网状结构表示数据间联系，开发较早且有一定优点，目前使用仍较多，典型代表是 D G模型。
优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系。
三、关系模型
关系模型以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是灶磨建立空乎链间数据和属性数据之间关系的一岁辩孙种非常有效的数据组织方法。
优点在于结构特别灵活，概念单一，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求；能搜索、组合和比较不同类型的数据；增加和删除数据非常方便。 - 答：常用的数据模型包括哪些？那这个数据模型具体包括什么？怎么那要看是什么样的数据模型？
